1, otomasyonun uygulanmasıBasılı devre kartı üretimi
(1) Otomatik Üretim Hattı
Basılı devre kartı üretim süreci birden fazla karmaşık işlem içerir ve otomatik üretim hatları bu süreçleri organik olarak entegre eder. Hammaddelerin yüklenmesinden başlayarak, otomatik ekipman substratları, bakır folyoları ve diğer malzemeleri karşılık gelen işleme pozisyonlarına doğru bir şekilde taşıyabilir. Örneğin, multi - katman baskılı devre kartı laminasyon işleminde, otomatik bir laminasyon makinesi, önceden ayarlanmış parametrelere göre sıcaklığı, basıncı ve süreyi doğru bir şekilde kontrol edebilir, her bir substrat ve bakır folyo tabakası arasında sıkı bir bağ sağlayabilir, insan faktörlerinden kaynaklanan ara katman ve delaminasyon gibi kusurları etkili bir şekilde azaltır. Sonraki devre üretim sürecinde, otomatik pozlama ve aşındırma makineleri, devreyi tasarım gereksinimlerine göre doğru bir şekilde ortaya çıkarabilir ve aşındırabilir, devre genişliğinin ve aralığın daha ince kontrolünü sağlayabilir ve baskılı devre kartı kablo yoğunluğunu iyileştirebilir.
(2) Otomatik test ekipmanı
Basılı devre kartı ürünlerinin kalitesini sağlamak için otomatik test ekipmanı vazgeçilmez bir rol oynar. Otomatik Optik İnceleme (AOI) sistemi, basılı devre kartlarının yüzeyini hızlı bir şekilde tarayabilir ve kısa devreler, açık devreler, bileşen ofsetleri ve eksik parçalar gibi sorunları yüksek - hassas görüntü tanıma teknolojisi gibi algılayabilir. Geleneksel manuel inceleme ile karşılaştırıldığında, AOI sistemi hızlı denetim hızına ve yüksek doğruluğa sahiptir ve kısa sürede büyük - alan baskılı devre kartlarını kapsamlı bir şekilde inceleyebilir. Ek olarak, elektrik performans testi açısından, otomatik test ekipmanı basılı devre kartı iletkenliği, yalıtım, empedans vb.
(3) Otomatik Malzeme Yönetimi
Basılı devre kartı üretimi büyük miktarda hammadde ve bileşen gerektirir ve otomatik malzeme yönetim sistemleri malzemelerin verimli kontrolünü sağlayabilir. Barkod, QR kodu veya radyo frekansı tanımlama (RFID) teknolojisi kullanılarak, her bir malzeme benzersiz bir şekilde tanımlanır ve malzeme depolama, depolama, talep, bitmiş ürün depolama için kullanımdan elde edilen tüm işlem, bilgi teknolojisi aracılığıyla izlenir ve yönetilir. Sistem, üretim planına dayalı olarak malzeme gereksinimlerini otomatik olarak hesaplayabilir, satın alma departmanına envanteri yenilemesini hemen hatırlatabilir ve maddi sıkıntıların neden olduğu üretim durgunluğundan kaçınabilir. Aynı zamanda, malzeme depolama sürecinde, otomatik depolama ekipmanı, malzemeleri, özelliklerine ve kullanım sıklığına göre akıllıca saklayabilir ve hızlı bir şekilde alabilir, depolama verimliliğini ve malzemelerin depo alanı kullanımı.
2, Baskılı Devre Kurulu Üretiminde İstihbarat Uygulaması
(1) Akıllı Üretim Planlama Sistemi
Akıllı üretim planlama sistemi, baskılı devre kartı üretiminin "beyni" dir. Üretim hattında çeşitli ekipmanların çalışma durumu, üretim ilerlemesi, malzeme arzı ve sipariş verme süresi hakkında bilgi toplar ve analiz eder ve gerçek - zaman planlama optimizasyonu için gelişmiş algoritmalar kullanır. Örneğin, belirli bir cihaz arızaları veya üretim programı geciktiğinde, sistem üretim görevlerinin tahsisini hızlı bir şekilde ayarlayabilir, sonraki süreçleri diğer boş cihazlara makul bir şekilde tahsis edebilir ve tüm üretim sürecinin sürekliliğini ve verimliliğini sağlayabilir. Aynı zamanda, akıllı üretim planlama sistemi pazar talebini ve sipariş önceliğini tahmin edebilir, üretim planlarını makul bir şekilde düzenleyebilir, acil siparişlere öncelik verebilir ve müşteri memnuniyetini iyileştirebilir.
(2) Akıllı süreç optimizasyonu
Büyük veri analizi ve yapay zeka teknolojisi yardımıyla, basılı devre kartı üreticileri akıllı süreç optimizasyonu elde edebilirler. Hammadde özellikleri, ekipman işletim parametreleri, proses verileri ve ürün kalitesi denetim sonuçları dahil olmak üzere büyük miktarda üretim verilerini toplayarak ve analiz ederek bir veri modeli oluşturulur. Bu modelleri kullanarak, işlem parametreleri ve ürün kalitesi arasındaki ilişki derinden araştırılabilir, böylece otomatik optimizasyon ve işlem parametrelerinin ayarlanması elde edilebilir. Örneğin, sondaj işleminde, farklı substrat malzemelerine ve diyafram gereksinimlerine göre, akıllı sistem, en iyi sondaj kalitesini ve verimliliğini elde etmek için delme hızı, besleme hızı ve matkap ucu değiştirme frekansı gibi parametreleri otomatik olarak ayarlayabilir. Elektrokaplama işleminde, kaplama çözeltisinin konsantrasyonunu, sıcaklığını, akım yoğunluğunu ve diğer parametrelerini gerçek zamanlı olarak izleyerek ve bunları ürünün kaplama kalınlığı gereksinimleriyle birleştirerek, akıllı kontrol sistemi kaplama çözeltisinin bileşimini otomatik olarak destekleyebilir, akım boyutunu ayarlayabilir ve kaplamanın düzgünlüğünü ve yapışmasını sağlayabilir.
(3) Akıllı Cihaz Bakımı
Ekipmanın kesinti süresini azaltmak, ekipman güvenilirliğini ve servis ömrünü iyileştirmek için, akıllı cihaz bakım sistemi, bu verileri kullanarak, makine öğrenimi algoritmaları, gerçek -}}}}} zaman izleme ile birleştirildiğinde, gerçek - zaman operasyonel verileri toplamak için ekipmana çeşitli sensörler kurar. Örneğin, belirli bir cihazın kritik bir bileşeni anormal sıcaklık artışı veya artan titreşim yaşadığında, sistem otomatik olarak bir uyarı verecek ve bakım personelinin ani ekipman arızasının neden olduğu üretim kesintisini önlemek için önceden denetleme ve onarım yapmasını isteyecektir. Aynı zamanda, akıllı cihaz bakım sistemi, cihazın işletim geçmişi verilerine ve bakım kayıtlarına göre kişiselleştirilmiş bakım planları geliştirebilir, cihazın bakım süresini ve içeriğini makul bir şekilde düzenleyebilir ve bakım maliyetlerini azaltabilir.